דלגו לתוכן

מילון מושגים

מילון מושגים: AI מ־0 ל־1

116 מושגים. לכל מושג הסבר פורמלי והסבר בגובה העיניים, ושמות נוספים שבהם אפשר לחפש.

נושא

Acceptance Criteriaרשימת תנאים ברורים שמגדירים מתי דרישה, פיצ׳ר או משימה נחשבים כמבוצעים ועומדים בציפיות.קריטריוני קבלה · תנאי קבלה · איך יודעים שזה גמור AI Agentמערכת או רכיב תוכנה שמקבל מטרה, מפרק אותה למשימות, משתמש בכלים או במקורות מידע, ומבצע פעולות כדי להתקדם לעבר תוצאה.Agent · סוכן AI · סוכן בינה מלאכותית AI Modelמערכת חישובית שאומנה על נתונים כדי לזהות דפוסים ולהפיק תחזיות, תשובות, טקסט, תמונות, קוד או החלטות לפי הקלט שהיא מקבלת.מודל AI · מודל בינה מלאכותית · Model Algorithmסדרת צעדים מוגדרת היטב שמקבלת קלט ומפיקה פלט כדי לפתור בעיה או לבצע משימה.אלגוריתם · מה זה אלגוריתם · נוסחה של המחשב APIממשק שמאפשר למערכת אחת לתקשר עם מערכת אחרת לפי כללים מוגדרים: לשלוח בקשה, לקבל תשובה, לקרוא מידע או לבצע פעולה.Application Programming Interface · ממשק תכנות יישומים · ממשק API Artificial Intelligence (AI)מערכות מבוססות מכונה שמפיקות מקלט שקיבלו תוצרים כמו תחזיות, תוכן, המלצות או החלטות, בהתאם למטרות שהוגדרו להן.בינה מלאכותית · AI · בינה מלאכותית Attentionמנגנון ברשת נוירונים שמאפשר לכל חלק בקלט לשקלל כמה כל חלק אחר בקלט רלוונטי עבורו, ולהתמקד במה שחשוב.אטנשן · תשומת לב · מנגנון קשב Audit — בהקשר ביקורת מוצר/מערכתבדיקה שיטתית ועצמאית של רשומות ופעילויות, כדי לוודא שהבקרות מתאימות ושמדיניות ונהלים מתקיימים בפועל.ביקורת · אודיט · ביקורת מערכת Authenticationתהליך שמוודא שמי שמזדהה הוא אכן מי שהוא טוען שהוא, למשל באמצעות סיסמה, קוד חד-פעמי או מפתח גישה.AuthN · אימות · אימות זהות Authorizationההחלטה אם למשתמש שכבר זוהה מותר לגשת למשאב או לבצע פעולה מסוימת, או ההרשאות שהוענקו לו.AuthZ · הרשאה · הרשאות Automationהגדרה של תהליך שחוזר על עצמו כך שיתבצע באופן אוטומטי, לפי טריגר, תנאים, כללים או רצף פעולות מוגדר.אוטומציה · תהליך אוטומטי · חיבור אוטומטי Backendהחלק במערכת שאחראי על לוגיקה עסקית, חיבור למסדי נתונים, הרשאות, עיבוד מידע ותקשורת עם שירותים חיצוניים.בקאנד · צד שרת · שרת Backpropagationאלגוריתם שמחשב איך כל משקל ברשת נוירונים תרם לטעות (גרדיאנטים), כדי שאפשר יהיה לעדכן את המשקלים באמצעות ירידת גרדיאנט או אופטימייזר אחר.הפצה לאחור · התפשטות לאחור · בקפרופגיישן Benchmarkמערך בדיקה קבוע ומשותף, עם משימות ושיטת ניקוד מוגדרות, שמאפשר להשוות בין מודלים או מערכות באותם תנאים.בנצמרק, מבחן השוואה, מבחן סטנדרטי למודלים, ציון מודל, leaderboard, איך משווים בין מודלים, למה מודל קיבל ציון גבוה, Benchmark Calibrationמידת ההתאמה בין רמת הביטחון שמודל מצהיר עליה לבין שיעור הפעמים שבהן הוא באמת צודק.כיול · כיול מודל · ביטחון עצמי של המודל CI — Continuous Integrationשיטת עבודה שבה כל חבר צוות מאחד את השינויים שלו לקוד המשותף לעיתים קרובות (לפחות פעם ביום), וכל איחוד נבדק אוטומטית בבנייה ובבדיקות, כדי לגלות תקלות שילוב מוקדם.CI · Continuous Integration · אינטגרציה רציפה CLIממשק עבודה טקסטואלי שמאפשר להפעיל פקודות במחשב, להריץ כלים, לנווט בין תיקיות, להתקין חבילות ולבצע פעולות פיתוח.Command Line Interface · טרמינל · שורת פקודה Config Fileקובץ שמכיל הגדרות שמכתיבות למערכת או לכלי איך להתנהג, בלי לשנות את קוד הליבה עצמו.קובץ קונפיג · קובץ הגדרות · configuration file Contextהמידע שהמודל מקבל כדי להבין את המשימה: הוראות, דוגמאות, מגבלות, טקסט קודם, מטרת העבודה ופרטים רלוונטיים נוספים.הקשר · קונטקסט · מידע רקע Context Windowכל הטקסט שמודל שפה יכול להתייחס אליו בזמן יצירת תשובה, כולל התשובה עצמה; מעין זיכרון עבודה של המודל.חלון הקשר · חלון ההקשר · Context Length Context.mdקובץ Markdown שמרכז את ההקשר החשוב של פרויקט: מטרת המערכת, הארכיטקטורה, הטק־סטאק, מבנה התיקיות, כללי פיתוח והנחיות עבודה לסוכן או למודל.context md · קובץ context · קובץ הקשר Data Contractהסכם מתועד בין מי שמייצר נתונים לבין מי שצורך אותם: איך הנתונים בנויים, מה משמעותם, איזו איכות מובטחת ומי אחראי.חוזה נתונים · הסכם נתונים · חוזה מידע Data Driftשינוי עם הזמן בנתונים שמגיעים למודל בשימוש, לעומת הנתונים שעליהם אומן, שעלול לפגוע באיכות התחזיות.סחף נתונים · שינוי בנתונים · Dataset Drift Data Leakage — דליפת נתונים באימון/הערכהמצב שבו מידע שלא היה זמין בזמן התחזית (למשל נתוני בדיקה או רמז לתשובה) חדר לבניית המודל, ולכן הביצועים נראים טובים מהמציאות.דליפת נתונים · דליפת נתונים באימון · דליפה בנתונים Databaseמערכת שמיועדת לשמור, לארגן, לשלוף ולעדכן מידע בצורה מובנית כדי שמערכות אחרות יוכלו להשתמש בו.מסד נתונים · דאטאבייס · DB Debuggingתהליך של איתור, הבנה ותיקון של שגיאות או התנהגות לא צפויה במערכת, בקוד או בתהליך.דיבאגינג · איתור באגים · תיקון באגים Definition of Done (DoD)הגדרה משותפת וכתובה של מה צריך להתקיים כדי שפיסת עבודה תיחשב גמורה ברמת האיכות הנדרשת.הגדרת סיום · הגדרת גמור · DoD Dependency Mappingמיפוי של הרכיבים, השירותים והמערכות החיצוניות שמערכת תלויה בהם, כדי להבין מה ייפגע אם אחד מהם נכשל.Application Dependency Mapping · מיפוי תלויות · מפת תלויות Deploymentתהליך שבו מעבירים מערכת, אתר או גרסה מסביבת עבודה מקומית או בדיקה לסביבה שבה משתמשים אמיתיים יכולים לגשת אליה.דיפלוימנט · פריסה · להעלות לאוויר Embeddingייצוג מספרי של טקסט, תמונה או מידע אחר, שמאפשר למחשב להשוות משמעות וקרבה בין פריטי מידע שונים.אמבדינג · ייצוג וקטורי · וקטור משמעות Environment Variablesערכים שמוגדרים מחוץ לקוד עצמו ומשמשים את המערכת בזמן ריצה, למשל מפתחות API, כתובות שירותים או הגדרות לפי סביבת עבודה.משתני סביבה · env vars · .env Evals / Eval — הערכת מערכות AIבדיקות שיטתיות שמודדות עד כמה מודל או מערכת AI מבצעים משימה מוגדרת, באמצעות דוגמאות, שיטת ניקוד וקריטריוני הצלחה.אבלס · אוולס · איבליואציה Fallbackמנגנון גיבוי: דרך חלופית להשיג תוצאה (אפילו חלקית) כשהדרך הרגילה נכשלת, כדי שהמערכת תמשיך לתפקד במצב מוגבל במקום להפסיק לעבוד.פולבק · מנגנון גיבוי · תוכנית ב False Positive / False NegativeFalse Positive הוא התראה שגויה על משהו שלא קיים, ו-False Negative הוא החמצה של משהו שכן קיים.חיובי שגוי · שלילי שגוי · התראת שווא Feature Flagמתג בקוד שמאפשר להדליק או לכבות יכולת בזמן ריצה, בלי לפרוס גרסה חדשה. כך אפשר להפריד בין העלאת הקוד לבין חשיפת היכולת למשתמשים.Feature Toggle · Feature Flags · Kill Switch Fine-tuningתהליך שבו לוקחים מודל קיים ומאמנים אותו עוד על דאטה ייעודי כדי להתאים אותו טוב יותר למשימה, סגנון או תחום מסוים.פיין טיונינג · כוונון מודל · אימון נוסף Frontendהחלק במערכת שהמשתמש רואה ומפעיל: מסכים, כפתורים, טפסים, ניווט, תצוגות וחוויית שימוש.פרונטאנד · צד לקוח · המסך שהמשתמש רואה Generalizationהיכולת של מודל לבצע תחזיות נכונות על נתונים חדשים שלא ראה קודם.הכללה · יכולת הכללה · מודל שמכליל Generative AIAI שמייצר תוכן חדש, כמו טקסט, תמונות, קוד או אודיו, בתגובה לבקשה.בינה מלאכותית יוצרת · בינה גנרטיבית · AI גנרטיבי Gitמערכת לניהול גרסאות שמאפשרת לעקוב אחרי שינויים בקוד, לחזור אחורה, לעבוד בענפים ולשתף פעולה על אותו פרויקט.גיט · ניהול גרסאות · version control Go / No-Goנקודת החלטה רשמית שבה בודקים אם התנאים לשחרור או להמשך התקיימו, ומחליטים להמשיך (Go) או לעצור (No-Go).גו נו גו · גו/נו-גו · החלטת שחרור Gradientוקטור הנגזרות החלקיות ביחס לכל המשתנים הבלתי תלויים, שמראה לאיזה כיוון ובאיזו עוצמה הפונקציה משתנה.גרדיאנט · גרדיינט · שיפוע Gradient Descentטכניקה מתמטית שמוצאת את ערכי המודל שמביאים להפסד נמוך, בצעדים קטנים וחוזרים בכיוון שמקטין אותו.ירידת גרדיאנט · ירידה במורד הגרדיאנט · גרדיאנט דיסנט Ground Truthהמידע הנכון הידוע מראש, למשל תשובות או תיוגים שנבדקו על ידי בני אדם, שאליו משווים את הפלט של מודל כדי למדוד אם צדק.גראונד טרות, אמת מידה, תשובה נכונה ידועה, תשובות זהב, golden answer, golden dataset, תיוג ידני, נתונים מתויגים, labeled data, Ground Truth, מה הפתרון הנכון שאליו משווים Groundingביסוס תשובה של מודל על מידע שנשלף ממקור אמין, כך שאפשר לבדוק ממה התשובה נגזרה.קרקוע · ביסוס · ביסוס תשובות Hallucinationמצב שבו מודל AI מייצר תשובה שנשמעת בטוחה וסבירה, אבל אינה נכונה, אינה מבוססת או אינה נתמכת במקור אמין.הלוצינציה · הזיה של AI · AI ממציא Human in the Loopתכנון מערכת כך שאדם משמש חלק מתהליך ההחלטה: בודק, מאשר, מתקן או עוצר את הפלט של ה-AI.אדם בתוך הלולאה · HITL · human oversight IDEסביבת עבודה שמרכזת כתיבת קוד, ניווט בקבצים, בדיקות, טרמינל, הרחבות ולעיתים גם סוכני AI במקום אחד.סביבת פיתוח · Integrated Development Environment · עורך קוד Idempotencyתכונה של פעולה שבה ביצוע שלה פעם אחת או כמה פעמים באותה בקשה נותן את אותה תוצאה, כך שאפשר לנסות שוב בלי חשש לכפילות.Idempotent · אידמפוטנטיות · אידמפוטנטי In-context Learningהיכולת של מודל לבצע משימה חדשה על סמך הוראות ודוגמאות שנכללו בפרומפט, בלי לשנות את המשקלות שלו.למידה בהקשר · למידה מתוך הקשר · Few-shot Inferenceהשלב שבו מודל מאומן מופעל על קלט חדש כדי להפיק תחזית או תשובה.הסקה · היסק · הרצת מודל JTBD (Jobs to Be Done)גישה לחשיבה על מוצרים שבה שואלים איזו התקדמות הלקוח מנסה להשיג במצב מסוים, ולא רק מי הלקוח.JTBD · Jobs to Be Done · Jobs-to-be-Done Latency / p95 / PercentileLatency הוא הזמן שלוקח לשרת לטפל בבקשה. Percentile (אחוזון) מתאר מה קורה לחלק מהבקשות: p95 הוא הזמן ש-95% מהבקשות מסתיימות בו או מהר ממנו, ולכן הוא חושף איטיות שממוצע מסתיר.Latency · p95 · P95 Least Privilegeעיקרון אבטחה שלפיו כל משתמש, תהליך או מערכת מקבלים רק את ההרשאות המינימליות הדרושות לביצוע המשימה שלהם.Principle of Least Privilege · PoLP · עיקרון ההרשאה המינימלית LLMמודל בינה מלאכותית שאומן על כמויות גדולות של טקסט כדי לזהות דפוסים בשפה, להבין הקשר ולייצר טקסט, קוד או תשובות לפי קלט שניתן לו.Large Language Model · מודל שפה גדול · מודל שפה LLM as Judge — כולל מגבלות והטיות מתועדותשימוש במודל שפה חזק כדי לדרג תשובות של מודלים אחרים, כחלופה זולה ומהירה לדירוג אנושי, עם הטיות ידועות שחשוב להכיר.מודל כשופט · LLM שופט · AI שופט AI Logitהציונים הגולמיים, הלא־מנורמלים, שמודל מפיק לפני שהם הופכים להסתברויות.לוגיט · לוגיטים · Logits Logs / Metrics / Tracesשלושת סוגי הנתונים העיקריים שמערכת פולטת כדי שאפשר יהיה להבין אותה: Logs הם הודעות עם חותמת זמן, Metrics הם מדידות מספריות מסוכמות לאורך זמן, ו-Traces עוקבים אחרי מסלולה של בקשה אחת דרך שירותים שונים.Logs · Metrics · Traces Loss Functionפונקציה מתמטית שמודדת, עבור קבוצת דוגמאות, עד כמה תחזיות המודל רחוקות מהתשובות הנכונות.פונקציית הפסד · פונקציית אובדן · Loss Machine Learning (ML)תחום ב-AI שבו תוכנית או מערכת מאמנת מודל מנתוני קלט, כך שיוכל לעשות תחזיות או החלטות על נתונים חדשים.למידת מכונה · ML · Machine Learning Markdownשפת סימון פשוטה לכתיבת טקסט מובנה באמצעות כותרות, רשימות, קישורים, הדגשות וקוד, בדרך שקל לקרוא גם כטקסט רגיל.מרקדאון · קובץ md · md file MCP — Model Context Protocolתקן פתוח לחיבור אפליקציות AI למערכות חיצוניות כמו קבצים, מסדי נתונים וכלים, בדרך אחידה.MCP · Model Context Protocol · פרוטוקול הקשר למודלים Mixture of Experts, MoEארכיטקטורה שבה המודל מורכב מכמה תתי־רשתות (״מומחים״) ורק חלקן מופעלות עבור כל טוקן, כך שהעלות החישובית לטוקן קטנה מזו של מודל צפוף באותו גודל כולל.תערובת מומחים · מיקסצר אוף אקספרטס, MoE, Mixture of Experts, Sparse MoE, מודל דליל, Sparse Model, Router, Gating Network, מומחים במודל Model Switchingמעבר בין מודלי AI שונים באותה משימה או באותו פרויקט, כדי לנצל יכולות שונות כמו כתיבה, קוד, ניתוח, מהירות או עלות.החלפת מודל · לעבור בין מודלים · switch model Multimodal Modelמודל שהקלט שלו, הפלט שלו או שניהם כוללים יותר מסוג תוכן אחד, למשל טקסט ותמונה.מודל רב-מודלי · מולטימודלי · מולטי מודאל MVPהגרסה הקטנה ביותר של מוצר שמאפשרת לבדוק הנחת ערך אמיתית מול משתמשים או לקוחות, בלי לבנות מראש את כל הפתרון המלא.Minimum Viable Product · מוצר מינימלי · מוצר ראשוני Neural Networkמודל למידת מכונה המורכב משכבות של יחידות חישוב מקושרות, ובו לפחות שכבה נסתרת אחת.רשת נוירונים · רשת עצבית · רשתות נוירונים Observabilityהיכולת להבין מה קורה בתוך מערכת מבחוץ, על סמך הנתונים שהיא פולטת, ולשאול עליה שאלות גם על בעיות שלא חזינו מראש.Telemetry · תצפיתיות · יכולת תצפית Open Weightsמודל שמשקולותיו (הפרמטרים שנלמדו) פורסמו להורדה ולשימוש, בלי שהדבר מבטיח שהקוד, נתוני האימון או הרישיון פתוחים באותו מובן שבו תוכנה היא קוד פתוח.משקולות פתוחות · מודל עם משקולות פתוחות · Open-Weight Model Overfittingמצב שבו מודל מתאים את עצמו לנתוני האימון בצורה צמודה מדי, ולכן נכשל בתחזיות על נתונים חדשים.אוברפיטינג · התאמת יתר · התאמה יתרה Parameter / Weightהערכים המספריים שהמודל לומד באימון. משקל הוא ערך שמוכפל בערך אחר, ופרמטרים הם בעיקר המשקלים וההטיות.פרמטרים · משקלים · משקל Persistent Memoryמנגנון שבו מערכת AI שומרת מידע מחוץ לשיחה עצמה, כך שאפשר להשתמש בו בשיחות או בסשנים עתידיים.זיכרון מתמשך · זיכרון קבוע · זיכרון לטווח ארוך Pilotהפעלה מוגבלת של מוצר או תהליך אמיתי עם קבוצת משתמשים קטנה ובתנאים אמיתיים, כדי להחליט אם כדאי להרחיב ל-Production.פיילוט · פיילוט למוצר · הרצת ניסיון Precision / Recallשני מדדים להערכת סיווג: Precision אומר כמה מהדברים שהמערכת סימנה כחיוביים באמת חיוביים, ו-Recall אומר כמה מהחיוביים האמיתיים היא הצליחה לתפוס.פרסיזן, ריקול, דיוק ושלמות, דיוק מול כיסוי, Precision, Recall, Precision and Recall, F1, כמה תפסנו, כמה טעינו, true positive rate, TPR, accuracy Productionהסביבה והמצב שבהם מערכת פועלת בפועל עבור משתמשים אמיתיים, עם נתונים אמיתיים ועם אחריות לתמיכה, ניטור ויציבות.פרודקשן · סביבת ייצור · סביבת פרודקשן Promptהקלט שניתן למודל AI: שאלה, הוראה, משימה, הקשר, דוגמאות או מגבלות שמכוונים את התשובה שהמודל יפיק.פרומפט · הנחיה · בקשה ל־AI Prompt Cachingטכניקה שבה ספק המודל משתמש מחדש בעיבוד של תחילת פרומפט שכבר ראה, כדי לקצר זמן ולהוזיל בקשות חוזרות.מטמון פרומפט · קאשינג של פרומפט · שמירת פרומפט במטמון Prompt Injectionהתקפה שבה קלט, ישיר או מוסתר בתוכן חיצוני, גורם למודל לשנות את התנהגותו באופן לא מכוון, למשל לעקוף הוראות או לבצע פעולה שלא התכוונתם אליה.הזרקת פרומפט · הזרקת הוראות · Indirect Prompt Injection Proof of Concept (PoC)ניסוי קטן שנועד לבדוק שאלה אחת: האם רעיון או גישה טכנית ניתנים בכלל למימוש. זה שלב ההוכחה הראשון, לפני Prototype, Pilot ו-Production.PoC · POC · Proof of Concept Prototypeגרסה מוקדמת של מוצר שמדמה איך הוא ייראה ויתנהג, כדי לבדוק את התכנון עם משתמשים לפני שבונים את המוצר המלא.פרוטוטייפ · אב טיפוס · אבטיפוס Query / Key / Valueשלושת הווקטורים שבהם מנגנון Attention משתמש: Query מייצג מה מחפשים, Key מייצג במה אפשר להתאים, ו־Value הוא המידע שמועבר הלאה.QKV · Q K V · Query Key Value RAGשיטה שבה מערכת AI שולפת קודם מידע רלוונטי ממקור ידע חיצוני, ואז משתמשת בו כדי לייצר תשובה מדויקת ומבוססת יותר.Retrieval Augmented Generation · שליפה לפני יצירה · AI עם מסמכים Rate Limiting / Rate Limitהגבלת קצב: מגבלה על כמה בקשות או כמה נתונים אפשר לשלוח לשירות בפרק זמן נתון, כדי להגן עליו מעומס. כשחורגים מהמגבלה השירות בדרך כלל דוחה בקשות.Rate Limiting · Rate Limit · Throttling Regression Testingבדיקה חוזרת אחרי שינוי, שנועדה לוודא שהשינוי לא שבר או חשף תקלות בחלקים שלא נגעו בהם.בדיקות רגרסיה · רגרסיה · בדיקת נסיגה Reinforcement Learningמשפחה של אלגוריתמים שלומדים מדיניות אופטימלית, שמטרתה למקסם את התגמול המצטבר מאינטראקציה עם סביבה.למידת חיזוק · למידה מתגמול · RL Release Criteria / Release Gateתנאים שנקבעו מראש שחייבים להתקיים כדי שמותר לשחרר גרסה או מערכת למשתמשים, ושעומדים בבדיקה לפני השחרור.קריטריוני שחרור · שער שחרור · release gate Repositoryמאגר שמכיל את קבצי הפרויקט, היסטוריית השינויים, ענפים, ולעיתים גם Issues, Pull Requests ותהליכי פריסה.ריפוזיטורי · Repo · מאגר קוד Retrievalשלב שבו המערכת מחפשת ושולפת ממקור חיצוני את המידע הרלוונטי ביותר לשאלה, כדי לתת אותו למודל.שליפה · אחזור מידע · שליפת מידע Risk Registerמסמך מרכזי שמתעד סיכונים נוכחיים ומידע נלווה, כמו הערכה, אחראי ודרך הטיפול, ומתעדכן לאורך זמן.רישום סיכונים · יומן סיכונים · מרשם סיכונים Rollbackחזרה לגרסה או לתצורה האחרונה שעבדה תקין, אחרי שעדכון גרם לבעיה. זו דרך התאוששות מהירה, אבל לא תמיד פשוטה כשמעורבים נתונים.Roll Back · Rolling Back · רולבק Root Directoryהתיקייה הראשית של הפרויקט, שממנה מסתעפות שאר התיקיות והקבצים המרכזיים של המערכת.תיקיית שורש · root · תיקייה ראשית Row Level Security (RLS)מנגנון ב-PostgreSQL שמגביל לכל משתמש אילו שורות בטבלה הוא יכול לקרוא או לשנות, באמצעות כללים (policies) שמוגדרים על הטבלה.Row Level Security · RLS · Row-Level Security RPO / RTOשני יעדים להתאוששות מתקלה: RPO הוא עד איזה רגע בזמן צריך לשחזר נתונים, ו-RTO הוא כמה זמן מערכת יכולה להיות בהתאוששות.RPO · RTO · RPO/RTO Rubricמחוון: רשימת קריטריונים עם סולם דירוג מוגדר, שלפיה שופטים את איכות הפלט של מערכת AI באופן עקבי.מחוון · רובריק · קריטריוני הערכה Runbookמסמך שמתאר צעד אחר צעד איך מבצעים פעולה תפעולית מוגדרת (או מטפלים בתקלה מוכרת), כדי שמי שמבצע אותה יוכל לעשות זאת באופן עקבי גם תחת לחץ.Playbook · ראנבוק · פלייבוק Sampling / TemperatureSampling הוא אופן הבחירה של הטוקן הבא מתוך ההסתברויות שהמודל חישב, ו־Temperature הוא פרמטר שקובע כמה אקראית תהיה הבחירה הזו.דגימה · טמפרטורה · טמפרטורת מודל Self-supervised Learningמשפחה של שיטות שהופכות בעיה ללא תוויות לבעיה מונחית, על ידי יצירת תוויות מתוך הנתונים עצמם.למידה עצמית · למידה בפיקוח עצמי · למידה מפוקחת עצמית SLI / SLO / SLAשלושה מונחים שמתארים איכות שירות: SLI הוא מדד מוגדר היטב (למשל אחוז בקשות שהצליחו), SLO הוא יעד למדד הזה, ו-SLA הוא הסכם עם הלקוחות שכולל השלכות אם היעד לא מתקיים.SLI · SLO · SLA Smoke Testבדיקה קצרה וראשונית של הפונקציות החיוניות, שמוודאת שהמערכת בכלל עובדת לפני שמשקיעים בבדיקות מעמיקות.בדיקת עשן · סמוק טסט · sanity test Softmaxפונקציה שהופכת רשימת ציונים גולמיים להסתברויות שכולן חיוביות וסכומן 1.סופטמקס · פונקציית softmax · המרה להסתברויות Source of Truthהמקום האחד שבו נתון מסוים מנוהל ומתעדכן, וכל שאר המערכות והאנשים מתייחסים אליו כגרסה הסמכותית.SSOT · Single Source of Truth · SoT Supervised Learningלמידה שבה מאמנים מודל מתוך מאפיינים ותוויות מתאימות, כלומר דוגמאות עם התשובה הנכונה.למידה מונחית · למידה מפוקחת · Supervised Machine Learning System Promptשכבת הוראות שמגדירה למודל או לסוכן איך להתנהג, מה התפקיד שלו, אילו גבולות יש לו ואילו כללים קבועים עליו לשמור.פרומפט מערכת · הוראות מערכת · הנחיית מערכת Tech Stackאוסף הטכנולוגיות, השפות, הספריות, התשתיות ומסדי הנתונים שעליהם בנויה מערכת או אפליקציה.טק סטאק · Stack · מחסנית טכנולוגית Test Case / Test SuiteTest Case הוא בדיקה בודדת עם קלט ותוצאה צפויה, ו-Test Suite הוא אוסף של בדיקות כאלה שמורצות יחד.מקרה בדיקה · סוויטת בדיקות · חבילת בדיקות Timeout / Retry / Exponential Backoffשלושה כלים להתמודדות עם כשלים זמניים בתקשורת בין מערכות: Timeout מגביל כמה זמן מחכים לתשובה, Retry מנסה שוב, ו-Exponential Backoff מגדיל את ההמתנה בין ניסיון לניסיון כדי לא להציף שירות שמתאושש.Timeout · Retry · Exponential Backoff Tokenיחידת טקסט שהמודל מעבד.טוקן · יחידת טקסט · יחידת עיבוד של מודל Token Budgetהכמות המעשית של טוקנים שאפשר או כדאי להשתמש בהם במשימה, בהתחשב במגבלות המודל, עלות, מהירות ואיכות התוצאה.תקציב טוקנים · חיסכון בטוקנים · עלות טוקנים Tokenizerהרכיב שמפרק טקסט ל־טוקנים (יחידות קטנות כמו מילים או חלקי מילים) ומתרגם אותם למספרים, כדי שמודל שפה יוכל לעבד אותם.טוקנייזר · מפרק טקסט · מפצל טקסט לטוקנים Tool Calling / Function Callingיכולת של מודל לבקש הפעלה של כלי או פונקציה מוגדרים מראש, באמצעות קריאה מובנית שהאפליקציה מבצעת בפועל.קריאה לכלים · קריאה לפונקציות · Tool Use Trainingהתהליך שבו מודל לומד מנתונים על ידי קביעת הערכים הטובים של הפרמטרים (משקלים והטיות) שמרכיבים אותו.אימון · אימון מודל · Model Training Transformerארכיטקטורת רשת נוירונים שמבוססת על מנגנון Attention, ומהווה את הבסיס לרוב מודלי השפה הגדולים של היום.טרנספורמר · טרנספורמרים · ארכיטקטורת Transformer UIהשכבה הוויזואלית והתפעולית שבה המשתמש פוגש את המערכת: מסכים, כפתורים, טפסים, צבעים, טיפוגרפיה ורכיבי אינטראקציה.User Interface · ממשק משתמש · ממשק UXהאופן שבו משתמש חווה את המוצר או השירות לאורך הדרך: הבנה, ניווט, מאמץ, אמון, תסכול, זרימה ויכולת להשלים משימה.User Experience · חוויית משתמש · מסע משתמש Vector Databaseמסד נתונים שמיועד לשמור ולחפש ייצוגים וקטוריים של מידע, כדי למצוא פריטים דומים לפי משמעות ולא רק לפי התאמת מילים מדויקת.מסד נתונים וקטורי · Vector DB · מאגר וקטורי Workflowרצף מוגדר של שלבים, החלטות וכלים שמוביל ממשימה או קלט מסוים לתוצאה רצויה.וורקפלואו · תהליך עבודה · זרימת עבודה