מילון מושגים

Training

שומרים כדי לחזור אחר כך. הסימון נשמר רק בדפדפן הזה, ויימחק אם תנקו את נתוני הדפדפן.

נקרא גם: אימון · אימון מודל · Model Training · אימון AI · איך מאמנים מודל · שלב האימון · אימון רשת

תוכן העניינים
  1. הסבר פורמלי
  2. הסבר בגובה העיניים
  3. למה זה חשוב בפועל
  4. תגיות
  5. מקורות

הסבר פורמלי#

בגלוסרי של Google, אימון הוא התהליך של קביעת הפרמטרים האידיאליים של מודל (משקלים והטיות). בפועל, המודל מקבל דוגמאות, מחשב תחזיות, נמדד באמצעות פונקציית הפסד ומעדכן את הפרמטרים שוב ושוב, בדרך כלל באמצעות ירידת גרדיאנט. השלב שאחריו, שבו המודל משמש לתחזיות, נקרא Inference.

הסבר בגובה העיניים#

אימון הוא כמו תרגול לפני מבחן: המודל פותר דוגמאות, מקבל משוב על הטעויות, ומתקן את עצמו. אחרי סיום, "הלימוד" כבר קבוע, והמודל משמש כמו שהוא.

למה זה חשוב בפועל#

אימון נעשה מראש ובעלות גבוהה. מי שמשתמש במודל מוכן לא מאמן אותו, אלא מכוון אותו ב-פרומפטים או ב-כוונון.

תגיות#

  • training
  • model-training
  • machine-learning
  • parameters

מקורות#

GL-111