מילון מושגים

Generalization

שומרים כדי לחזור אחר כך. הסימון נשמר רק בדפדפן הזה, ויימחק אם תנקו את נתוני הדפדפן.

נקרא גם: הכללה · יכולת הכללה · מודל שמכליל · עובד על נתונים חדשים · למה המודל עובד על דוגמאות חדשות

תוכן העניינים
  1. הסבר פורמלי
  2. הסבר בגובה העיניים
  3. למה זה חשוב בפועל
  4. תגיות
  5. מקורות

הסבר פורמלי#

בגלוסרי של Google, generalization היא היכולת של מודל לבצע תחזיות נכונות על נתונים חדשים שלא נראו קודם. בקורס של Google מתואר שמודל שמכליל היטב מבצע תחזיות טובות על נתונים חדשים, והוא ההפך מOverfitting. בודקים זאת על נתונים שנשמרו בצד ולא שימשו באימון.

הסבר בגובה העיניים#

סטודנט שהבין את החומר יפתור גם שאלות שלא ראה בתרגול. מי ששינן תשובות ייכשל. כך גם מודל: המטרה אינה לזכור את הדוגמאות אלא ללמוד דפוס שמתאים גם למקרים חדשים.

למה זה חשוב בפועל#

בבדיקת פתרון AI תמיד שאלו: על אילו נתונים זה נבדק, והאם הם דומים למציאות העסקית שלכם (Data Drift).

תגיות#

מקורות#

GL-038