מילון מושגים

Overfitting

שומרים כדי לחזור אחר כך. הסימון נשמר רק בדפדפן הזה, ויימחק אם תנקו את נתוני הדפדפן.

נקרא גם: אוברפיטינג · התאמת יתר · התאמה יתרה · Over-fitting · מודל שמשנן · המודל זוכר רק את הדוגמאות · למה המודל טוב באימון וגרוע במציאות

תוכן העניינים
  1. הסבר פורמלי
  2. הסבר בגובה העיניים
  3. למה זה חשוב בפועל
  4. תגיות
  5. מקורות

הסבר פורמלי#

בגלוסרי של Google, overfitting הוא יצירת מודל שמתאים לנתוני האימון כל כך טוב שהוא נכשל בתחזיות נכונות על נתונים חדשים. הסימן האופייני בקורס של Google: ההפסד יורד או נשאר יציב על קבוצת האימון, אך עולה על קבוצת האימות. המצב הפוך לGeneralization.

הסבר בגובה העיניים#

כמו עובד שלמד בעל פה את התרחישים בהדרכה, ואינו יודע מה לעשות כשמגיע מקרה קצת אחר. בדוגמאות מוכרות הוא נראה מצוין, ובמציאות הוא מתקשה.

למה זה חשוב בפועל#

אם התוצאות מרשימות מדי, ודאו שהבדיקה בוצעה על נתונים נפרדים מהאימון, ושאין דליפת נתונים.

תגיות#

מקורות#

GL-070